Sprint AI Summer

ZakresPoznajesz współczesny workflow produkcji grafik i wideo z AI i widzisz, czym prowadzenie procesu różni się od samego promptowania. Uczysz się rozpisywać brief i scenariusz, które porządkują decyzje na cały projekt. Poznajesz zasady użycia materiałów klienta i wizerunku w narzędziach AI, zanim zaczniesz pracę komercyjną. Wybierasz format projektu końcowego: spot, teaser, film albo kreację social mediową.

ZadanieWybierz format projektu i rozpisz brief: cel, odbiorca, styl, kontekst użycia i finalny output.

EfektMasz wybrany projekt kursowy i jasny cel na cały program.

ZakresPracujesz z AI jako narzędziem kreatywnym i produkcyjnym. Tworzysz key visual, warianty i komplet formatów kampanii. Rozrysowujesz storyboard projektu jako serię kadrów. Poznajesz pracę z presetami i strukturą promptów, które dają powtarzalny rezultat, oraz ćwiczysz selekcję: jak odróżnić dobrą kreację od efektownej, ale trudnej w użyciu generacji.

ZadanieStwórz mini-kampanię statyczną (key visual, formaty, warianty) oraz pierwszy storyboard projektu i pokaż całość w grupie.

EfektW 48 godzin od startu masz pokazywalny zestaw kreacji i szkic narracji wizualnej projektu.

ZakresBudujesz system spójności wizualnej projektu. Tworzysz character sheet i product sheet, rozpisujesz shotlistę i generujesz klatki startowe i końcowe pod przyszłą animację. Pracujesz w jednej z dwóch ścieżek: podstawowej, opartej o referencje obrazu i stylu, albo pro, opartej o trening LoRA. Dowiadujesz się, kiedy trening modelu się opłaca, a kiedy referencje wystarczają.

ZadaniePrzekształć materiały z lekcji 2 w pakiet produkcyjny. Wersja podstawowa: referencje, zasady spójności i minimum 3 keyframes. Wersja pro: LoRA i pełna shotlista.

EfektMasz zatwierdzony pakiet produkcyjny: komplet referencji i keyframes dla projektu wideo.

ZakresPorządkujesz zaplecze narzędziowe produkcji graficznej i poznajesz miejsce każdego narzędzia w pipeline. Poznajesz logikę pracy node-based, od aplikacji webowych po ComfyUI uruchamiane lokalnie albo w chmurze, na gotowym workflow do obrazu. Testujesz opcje kontroli postaci i stylu jako rozwinięcie pracy nad spójnością z aktu 1. Materiały dodatkowe dla ścieżki pro: automatyzacja i podpięcie workflow przez API.

ZadanieUruchom gotowy workflow i przetestuj kontrolę postaci na materiale z lekcji 3.

EfektMasz działające zaplecze node-based i dodatkowy poziom kontroli nad grafiką projektu.

ZakresPoznajesz tryby pracy z AI wideo i zakres kontroli każdego z nich. Uczysz się opisywać ujęcie filmowe tak, żeby model je zrozumiał: kamera, ruch, tempo, klimat, światło, kompozycja. Text-to-video traktujesz jako etap testów przed produkcją właściwą.

ZadanieWygeneruj testowe klipy z tekstu i opisz, co ten tryb udźwignął, a co zostawił poza zasięgiem.

EfektOpanowany język opisu ujęcia i świadoma decyzja o przejściu do image-to-video.

ZakresPracujesz z image-to-video jako podstawowym workflow kontroli obrazu i ruchu. Przygotowujesz obraz do animacji, prowadzisz ujęcie parą keyframes, opisujesz ruch kamery, postaci i obiektu. Testujesz też dłuższe ujęcia w formule one-take. Budujesz sekwencję z zachowaniem ciągłości i decydujesz, kiedy ujęcie wygenerować ponownie, a kiedy zostawić do postprodukcji. Weekend po tej lekcji jest czasem pracy nad sekwencją.

ZadanieWygeneruj główne ujęcia materiału na bazie keyframes i storyboardu. Wersja podstawowa: 3 ujęcia. Wersja pro: 5 do 7 ujęć.

EfektMasz pierwszą pełną sekwencję wideo swojego projektu.

ZakresPoznajesz, po co przygotowywać materiał źródłowy i jak zwiększa on kontrolę nad ruchem. Nagrywasz materiał referencyjny albo budujesz prosty previz 3D. Wracasz do ComfyUI na poziomie produkcyjnym: workflow wideo na modelach otwartych jako silnik przetwarzania bazy ruchu pod kolejną lekcję.

ZadaniePrzygotuj lub przeanalizuj materiał źródłowy: nagranie, greenscreen, prostą animację 3D, previz albo referencję ruchu.

EfektMasz gotową bazę ruchu i workflow do jej przetworzenia.

ZakresPoznajesz różnice między image-to-video i video-to-video oraz sytuacje, w których materiał źródłowy daje przewagę. Uczysz się zachowywać ruch przy zmianie wyglądu, stylizować nagranie i previz oraz kontrolować postać, obiekt i kamerę. Łączysz ujęcia video-to-video z sekwencją z lekcji 6 w jeden spójny materiał.

ZadaniePrzetwórz materiał źródłowy w jedno kontrolowane ujęcie AI wideo, spójne z resztą sekwencji.

EfektMasz komplet ujęć projektu, etap produkcji jest zamknięty.

ZakresPrzechodzisz przez selekcję najlepszych ujęć i rough cut. Poprawiasz jakość materiału, montujesz pod rytm, dobierasz muzykę i sound design, dodajesz voice-over i napisy. Materiał dodatkowy: lip sync i mówiąca postać. Kończysz eksportem i przygotowaniem plików finalnych.

ZadanieZłóż finalny materiał o długości od 30 do 60 sekund i zgłoś go do rundy uwag.

EfektMasz film gotowy do poprawek przed premierą.

ZakresPorządkujesz workflow od briefu po finalny materiał w powtarzalny pipeline, niezależny od zmian narzędzi. Składasz komplet materiałów projektu: finalny film, formaty statyczne z lekcji 2, wersje pod platformy i krótki opis procesu jako case study do portfolio. Poznajesz zasady pracy komercyjnej z AI według stanu prawnego na dzień kursu: status generowanych materiałów, oznaczanie treści, wykorzystanie wizerunku, podstawy rozmowy z klientem o zakresie i rewizjach.

ZadanieZłóż kompletny pakiet materiałów projektu.

EfektProjekt zamknięty: film, formaty i case study do portfolio.

UwagaCzęść prawno-etyczna ma charakter praktycznej orientacji i wymaga konsultacji prawnej przy wdrożeniu.