NVIDIA GeForce RTX — AI na własnym komputerze
Trzy filmy dla NVIDIA o generatywnym AI na komputerze z GeForce RTX 5090: grafika i wideo w ComfyUI oraz automatyzacja z n8n.
Zadanie
Projekt influencerski dla marki NVIDIA na zlecenie Gamma PR. Celem kampanii była demonstracja pracy modeli AI uruchamianych lokalnie na karcie graficznej. W ramach realizacji napisałem trzy scenariusze i wyprodukowałem materiały wideo nagrane na sprzęcie z kartą NVIDIA GeForce RTX 5090 i sterownikami NVIDIA Studio.
3 filmy o lokalnym AI w ComfyUI
Każdy film to osobny test na tym samym komputerze: grafika, wideo i automatyzacja.
1. Grafika w ComfyUI: NVFP4 kontra BF16
NVIDIA zoptymalizowała sterowniki pod ComfyUI: natywne wsparcie formatu NVFP4 daje nawet trzykrotnie większą wydajność i o 60% mniejsze zużycie pamięci. Sprawdziłem to na szablonie Z-Image. W wersji BF16 pierwsza grafika razem z ładowaniem modelu powstała w 11 sekund, kolejne w około 3,4 sekundy. W NVFP4 pierwsza zajęła 3,7 sekundy, kolejne około 2 sekund, a jakość obrazu wyszła taka sama. Takie tempo świetnie sprawdza się przy storyboardach i szybkim sprawdzaniu kadrów. Cały film obejrzysz też na YouTube.
2. Wideo w ComfyUI: model LTX-2
Otwarty model LTX-2 od Lightricks uruchomiłem z szablonu ComfyUI: obraz startowy, prompt i gotowe. Czterosekundowe ujęcie w 720p powstało w 105 sekund razem z ładowaniem modelu, kolejne warianty w niecałą minutę, a wersja Full HD 1920 × 1080 w 104 sekundy. To wystarcza, żeby zbudować animatyk, pokazać go klientowi i zrobić badanie fokusowe przed właściwą produkcją. Więcej o lokalnym generowaniu wideo w poradniku NVIDIA. Cały film obejrzysz też na YouTube.
3. Automatyzacja: n8n i ComfyUI
Lokalne AI ma realny sens biznesowy, gdy w danym miejscu brakuje internetu, dane muszą zostać na urządzeniu albo skala projektu przerasta budżet na kredyty w chmurze. Pokazałem, jak postawić n8n na własnym komputerze i połączyć go z ComfyUI: prompty i proporcje obrazów czytane z arkusza Google, pętla po kolejnych wierszach, workflow Z-Image wyeksportowany jako API, gotowe pliki zapisywane na Dysku Google i status „gotowe” wpisywany z powrotem do arkusza. Tak przygotowałem ponad 400 grafik produktowych w jedną noc. Cały film obejrzysz też na YouTube.
Masz podobny projekt?
Opisz, nad czym pracujesz, a odezwę się z propozycją.